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4月

工业4.0就是自动化和信息化不断融合的过程


      无论是德国的工业4.0,还是美国的工业互联网,或是我国的中国制造2025,都离不开大数据,可以说,大数据在工业的崛起将重塑整个商业社会,其影响力甚至不是互联网所能比的,你信吗?事实上,工业4.0带来的智能生产、智能运维、智能服务、云工场及跨界打劫将重构整个商业体系。




Part1、工业1.0至3.0

先看工业革命的前三个阶段:
工业1.0
机械化,以蒸汽机为标志,用蒸汽动力驱动机器取代人力,从此手工业从农业分离出来,正式进化为工业。
工业2.0
电气化,以电力的广泛应用为标志,用电力驱动机器取代蒸汽动力,从此零部件生产与产品装配实现分工,工业进入大规模生产时代。
工业3.0
自动化,以PLC(可编程逻辑控制器)和PC的应用为标志,从此机器不但接管了人的大部分体力劳动,同时也接管了一部分脑力劳动,工业生产能力也自此超越了人类的消费能力,人类进入了产能过剩时代。

Part2、工业制造面临的挑战

      工业1.0,、2.0、3.0时代里,因为生产厂家无法低成本的了解每一个客户的需求,所以往往采用一刀切的方法,就是把需求做多的性能组合到一起,成为一款产品,工业3.0时代从机械化、规模化、标准化和自动化方面大幅度地提升了生产力,然而这类规模化生产模式导致当前的全球性的产能过剩,企业的竞争越来越激烈,以往一款产品卖三十年的做法已经逐步不行,互联网时代的到来进一步成为催化剂,撼动了工业时代的基础,信息不对称问题解决了,你跑不快,有的是快的。

      比如你想要一款适合你的体型的衣服,服装厂是无法知道你的体型多大的,所以只能测量很多人的体型之后,把最集中的尺码分成40号,41号,42号等等,但是如果你的体型偏肥或偏瘦,对不起,概不伺候。

      互联网改变了这个局面,人与人,人与厂商,可以低成本的实现连接,从而让每个人的个性需求被放大,人们越来越喜欢个性化的东西。但是个性化的东西需求量没有那么大,这就需要工业企业能够实现小批量的快速生产,多品种、小批量、定制生产成为工业化4.0一个核心驱动因素。 另外一个核心因素则是虽然工业产品是当前制造业主要销售收入,但一旦销售完毕,则意味着企业跟客户联系的结束,卖设备这种服务模式无法让企业获得持续的增长,如何延伸制造业的价值链,实现产品价值的最大化,是工业化4.0另一个核心驱动要素。

Part3、工业4.0的概念

      工业4.0是以智能制造为主导的第四次工业革命。其利用信息物理系统(Cyber-Physical System)将生产中的供应、制造、销售信息数据化,智慧化,形成有效的的网络,信息共享和交流,最后达到快速、有效、个性化的产品供应。”工业4.0是德国人谈的,其实和美国谈的“工业互联网”,以及中国谈的“两化融合”信息化与工业化有机融合都是殊途同归的,中国还有一个目标,就是中国制造2025,也是这个意思。

Part4、大数据与工业4.0

      统工厂存在的目的只有两个,生产产品,然后卖出去。所以在工业企业中,通常会分为两个大的部门,一个是生产部门,一个是业务部门,前者通过MES(制造执行系统)管理,后者通过ERP(管理信息系统)来管理。这两个系统啥区别呢?ERP更倾向于财务信息的管理,而MES更倾向于生产过程的控制,简单的说,ERP主要告诉你客户需要生产多少个产品,哪天下单,哪天要货,而MES主要负责监控和管理生产这些产品的每一个步骤和工序如何实现。

      但是,大多数企业里面,ERP和MES其实并没有连起来,所以当ERP给MES下达生产计划指令后,MES在生产过程中发生了与计划偏差的事项(比如设备坏了,原料不合格等等),MES会根据车间的实际情况进行调整。但是ERP是不知道的!所以它会继续按照原本的计划执行订单,时间久了,财务系统和工厂的实际情况就会出现非常大的偏差,也就是ERP这个大脑与生产是脱钩的,信息的不贯通导致一线的决策精细化控制实际是无法做到的。

Part5、结语

整个工业4.0过程,就是自动化和信息化不断融合的过程,就是大数据持续发挥价值的过程,也是用软件重新定义世界的过程。一切都在基于数据被精确的控制当中,人类的大部分体力劳动和脑力劳动都将被机器和人工智能所取代,你信吗?

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